ANLEITUNG
So steuerst du den Output durch gezielten Input
Wie dein Prompt aufgebaut wird
Dein Textprompt wird automatisch mit Kontext-Informationen ergänzt, bevor er an die KI gesendet wird. Die Reihenfolge der Bestandteile:
Dein Text
→
Ort-Kontext
→
Referenz-Hinweis
→
Stil-Prompt
Der Stil-Prompt (grau) wird serverseitig ergänzt und ist nicht sichtbar.
Eingabefelder
| Eingabe | Beschreibung | Beispiel / Optionen |
|---|---|---|
| Textprompt | Deine zentrale Anweisung an die KI. Beschreibe möglichst präzise, was du sehen möchtest: Architekturstil, Materialien, Stimmung, Perspektive, Tageszeit, Umgebung. | „Minimalistisches Wohnhaus mit Sichtbeton-Fassade, großen Glasfronten, flaches Dach, umgeben von Birken, warmes Nachmittagslicht" |
| Bildstil | Wählt den visuellen Stil der Ausgabe. Jeder Stil fügt einen eigenen, nicht sichtbaren Prompt-Baustein hinzu, der die KI in die gewünschte Richtung lenkt. | Architekturfotografie · Grundriss · Luftbilder · Modellbau · Collage |
| Bildformat | Seitenverhältnis des generierten Bildes. | 1:1 · 3:4 · 4:3 · 9:16 · 16:9 · und weitere |
| Auflösung | Höhere Auflösung liefert mehr Details, verbraucht aber mehr Credits. |
1024px → 2 Credits 1536px → 3 Credits 2048px → 6 Credits |
Bilder
Die KI empfängt Bilder mit eindeutigen Labels. Du kannst diese Labels in deinem Textprompt verwenden, um dich gezielt auf bestimmte Bilder zu beziehen.
| Eingabe | Beschreibung | Label / Beispiel |
|---|---|---|
| BILDGEOMETRIE | Dein Hauptbild (Upload). Dient als geometrische Grundlage — die KI orientiert sich an Formen, Proportionen und Komposition dieses Bildes. Kann ein Foto, eine Skizze, ein Grundriss oder eine Collage sein. |
Label: INPUT IMAGE„Verwende die Gebäudeform aus INPUT IMAGE, aber ersetze die Fassade durch Cortenstahl" |
| REFERENZ 1–9 | Bis zu 9 Referenzbilder als stilistische Orientierung. Jedes Bild erhält eine Nummer, die auf dem Thumbnail angezeigt wird. Über diese Nummern kannst du im Prompt gezielt einzelne Referenzen ansprechen. |
Labels: REFERENCE 1, REFERENCE 2, …„Die Fassade aus REFERENCE 1, das Dach aus REFERENCE 3" |
Ort
| Eingabe | Beschreibung | Beispiel |
|---|---|---|
| Standort (Karte) | Klick auf die Karte setzt einen Pin. Die Adresse und Koordinaten werden automatisch als Kontext an die KI übergeben, z.B. „Location context: Marienplatz 1, München, coordinates: 48.137, 11.575". | Beeinflusst Architekturstil, Vegetation, Umgebung und Lichtstimmung |
| Street View | Wenn für den gewählten Standort verfügbar, wird ein interaktives Straßenbild angezeigt. Die aktuelle Ansicht kann als Referenzbild übernommen werden. | Wird als weiteres REFERENCE-Bild hinzugefügt |
Bild-Annotationen
Mit dem Pinsel-Werkzeug (Stift-Icon bei Hover) kannst du Bereiche in deinen Bildern rot markieren. Diese Markierungen werden Teil des Bildes und an die KI gesendet.
| Anwendung | Beschreibung | Beispiel-Prompt |
|---|---|---|
| Output bearbeiten | Nach der Generierung: Markiere Bereiche im Ergebnis, die die KI ersetzen soll. Ein passender Inpainting-Prompt wird automatisch vorangestellt. | „Ersetze durch eine begrünte Fassade mit vertikalen Gärten" |
| Input / Referenz annotieren | Markiere Bereiche in deinem Upload-Bild oder in Referenzbildern, um der KI visuell zu zeigen, worauf du dich beziehst. Hier wird kein automatischer Prompt ergänzt — beschreibe selbst, was die Markierungen bedeuten. | „Die rot markierten Bereiche in REFERENCE 2 zeigen die gewünschte Fassadenstruktur" |
Tipps für gute Ergebnisse
- Sei spezifisch: „Sichtbeton mit vertikaler Holzlamellen-Verkleidung" funktioniert besser als „moderne Fassade".
-
Nutze die Labels: Referenziere Bilder explizit mit
INPUT IMAGE,REFERENCE 1,REFERENCE 2etc. - Kombiniere Referenzen: „Das Dach von REFERENCE 1, die Materialität von REFERENCE 3, die Grundriss-Geometrie aus INPUT IMAGE"
- Stimmung beschreiben: Tageszeit, Wetter, Jahreszeit und Lichtverhältnisse beeinflussen das Ergebnis stark.
- Iteriere: Nutze das Inpainting, um gezielt Teilbereiche des Ergebnisses zu verbessern, statt ein komplett neues Bild zu generieren.
- Annotiere gezielt: Rote Markierungen auf Input- oder Referenzbildern helfen der KI zu verstehen, welche Bereiche dich besonders interessieren.